SERVICIOS

 

CONSULTORÍA

CONSULTORÍA Y ASESORAMIENTO ESPECIALIZADO

Nuestro servicio de consultoría tiene como objetivo aportar a nuestros clientes, el asesoramiento y las soluciones, como su propio departamento de Sistemas de Información de Marketing (SIM).

Realizamos y supervisamos el diseño de estudios, el análisis e interpretación de datos en investigaciones de mercado, sociales, clínicas, etc.

Gestión de la información. Propondremos un plan de recogida, almacenamiento, tratamiento y depuración de los datos.

Asesoramiento estadístico

¿Cómo impulsar nuestras ventas?
¿Qué perfil tienen nuestros clientes?

Informes de Análisis Básico de Datos.

Informes de Estadísticas avanzadas.

Segmentación: Diferenciar la cartera de Clientes por dimensiones no triviales.

Informes para la toma de decisiones.

Cálculo del Valor REAL del Cliente. Creando nuevos segmentos de clientes basados en dimensiones de comportamiento de RENTABILIDAD, VINCULACIÓN, PRESCRIPCIÓN.

Construcción del Modelo de Valor POTENCIAL del Cliente. Cálculo de la propensión de compra/ampliación de productos para cada cliente, basado en el histórico de compra de clientes multiproducto.

Cálculo del Ciclo de VIDA del Cliente. Cálculo de la duración de la relación y del recorrido del cliente en cada segmento. A partir de Datos internos, externos e Indicadores vivos.

Investigación del Entorno y del Mercado.

Análisis de Satisfacción. Análisis de Percepción de la Calidad de Productos y Servicios. Análisis de la Satisfacción de Clientes.

Control de Calidad Estadístico.

DATA AUDIT – Análisis Exploratorio

Selección de datos y extracción de la información de las BBDD corporativas.

Proceso de limpieza y transformación para su adecuación a los análisis.

Análisis Exploratorio de los datos disponibles.

Preparación de los datos para el análisis 

      • Recopilación, tabulación y revisión de la definición de los datos a tratar.
      • Listado de los datos correspondientes a las variables a tratar.

ANÁLISIS BÁSICO de DATOS

Nos permitirá extraer información de conjuntos de datos complejos, para dar soporte en la toma de decisiones, mejorar los procesos de nuestra organización y desvelar conocimiento valioso para el desarrollo y la innovación.

Para ello llevaremos a cabo un primer estudio de la información disponible, identificando las métricas más importantes. Correlaciones puntuales. Identificar excepciones. Previsiones de tendencias. Predecir resultados.

Obteniendo una visión global de la información y el negocio, con análisis accesibles que cualquiera puede usar y comprender, podrá obtener una ventaja competitiva sin construir modelos matemáticos complejos.

    Análisis descriptivo

        • Frecuencias.
        • Medidas de tendencia central (Media aritmética, mediana, moda, etc.).
        • Medidas de dispersión (Desviación estándar, etc.).
        • Tablas. Presentación de resultados tabulares.
        • Gráficos que se requieran.

    Análisis de normalidad

        • Contrastes de Hipótesis
        • Transformaciones

    ANÁLISIS INFERENCIAL

        • Análisis de Asociación y Correlaciones.
        • Análisis de Regresión Lineal.
        • Contrastes de Hipótesis. T-Test.
        • Análisis de la varianza. ANOVA.

    ANÁLISIS MULTIVARIANTE

        • Análisis Factorial.
        • Análisis Cluster.
        • Análisis Discriminante.
        • Análisis de Correspondencias.
        • Modelos Loglineales.
        • Regresión Logística.

    MODELOS DE PREDICCIÓN

        • mediante técnicas de regresión
        • mediante redes neuronales
    CAPTACIÓN.
      Modelo Predictivo de Propensión de compra o alta. Asignando a cada cliente una probabilidad “a priori” de contratar determinado producto.(Contratación de producto, comportamientos de compra,…)
    INCREMENTO DEL Bº MEDIO POR CLIENTE FIDELIZACIÓN.
    • CROSS SELLING – Modelo Predictivo de Venta Cruzada. Activación del uso o consumo de nuevos productos o servicios. Asignando a cada Cliente una probabilidad de uso o consumo de nuevos productos o servicios en estudio.
    • UP SELLING – Modelo Predictivo de Incremento de Venta. Ampliación del uso o consumo de productos o servicios. Asignando a cada Cliente una probabilidad de uso o consumo activo del producto o servicio a estudio.

    RETENCIÓN DE CLIENTES

       Modelo Predictivo de FUGA

      ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES

          • Desestacionalización.
          • Análisis Tendencia y Estacionalidad.
          • Modelos AR, MA y ARIMA.
          • Pronóstico de Valores.

      INFORMES Y RESULTADOS

          • Redacción de informes para la toma de decisiones
          • Preparación de presentaciones de resultados
          • Elaboración de modelos de predicción
      BusinesIntelligence_IndicadoresNegocio3
      DataMining

      BUSINESS INTELLIGENCE

      DATA MINING

      BIG DATA & MACHINE LEARNING

      La inteligencia de Negocio o B.I., nos permite mediante la aplicación de procesos y tecnologías la obtención rápida de indicadores de negocio para su análisis e interpretación,  convirtiendo los datos en conocimiento y así apoyando a la dirección en la toma de decisiones.

      Nuestro desarrollo B.I., reportara ventajas a la organización para:

      – Dar respuestas rápidas a las situaciones de negocio a partir de los tableros de control y KPIs definidos

      – Incrementar la eficiencia a partir de unos datos claros y actualizados en  el tiempo.

      – Mejora la atención al cliente, pudiendo ofrecer productos en el momento justo y enfocados al perfil del cliente

      Clics

      Aplicamos un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. Esto nos permitirá:

      – Encontrar, atraer y retener clientes

      – Mejorar la atención al cliente a partir de la información obtenida

      – Ofrecer a los clientes los productos y servicios que se ajustan a sus verdaderas necesidades.

      – Calificar y cuantificar los tipos de cliente

       

       

      Clics

      El gran volumen de información que se almacena en los sistemas corporativos, junto con la mejora de la técnica y la tecnología aplicadas a las principales técnicas de modelado predictivo y técnicas avanzadas de inteligencia artificial (I.A.) como redes neuronales, nos permitirá extraer información de conjuntos de datos complejos para dar soporte en la toma de decisiones, mejorar los procesos de nuestra organización y desvelar conocimiento valioso para el desarrollo y la innovación.

      – Aplicación de técnicas de aprendizaje SUPERVISADO, para el cálculo de predicciones sobre comportamientos y tendencias.

      – Aprendizaje NO SUPERVISADO, mediante técnicas avanzadas y algoritmos de I.A. obteniendo predicciones por los sistemas.

      Clics