PROYECTO 1. Implementación de una red neuronal (recurrente o no) para predecir fluctuaciones en las cotizaciones de un índice bursátil con diferentes modelos desarrollados en R-Studio y Python.

En este estudio hemos tenido en cuenta como variable a evaluar la forma de estandarizar los datos de entrada a la red neuronal, de forma que hemos realizado dos casos de análisis, un primer caso normalizando todo el conjunto de datos y un segundo caso aplicando un reescalado de cada una de las variables para que todas estén en el rango de 0 a 1.

PROYECTO 2. Predicción de Series Temporales con Redes Neuronales

El cálculo de nuestros modelos se desarrollaron mediante los algoritmos basados en la aplicación de Redes Neuronales de Elman y Jordan.

PROYECTO 3. Análisis de la opinión de voto a partir de comentarios publicados en TWITTER por los votantes en las elecciones Andaluzas 2018

Análisis a partir de los comentarios de intención de voto realizados en la plataforma TWETTER, durante los 5 días anteriores a la votación.