StatsMad, la proporción Áurea

«Phi» es un número algebraico irracional que representa una proporción (decimal infinita y no tiene periodo), ésta se manifiesta en infinitos casos, en la proporcionalidad con que está concebida la naturaleza. En StatsMad, queremos ser esa proporción ideal que ayude a alcanzar los objetivos que se marquen nuestros clientes, aportando la parte de valor que ellos necesiten.

CONSULTORÍA y ASESORAMIENTO ESPECIALIZADO

Nuestro servicio de consultoría tiene como objetivo aportar a nuestros clientes, el asesoramiento y las soluciones, como su propio departamento de Sistemas y análisis de Información de Marketing (SIM).

Realizamos y supervisamos el diseño de estudios, el análisis e interpretación de datos tanto generados por la propia empresa como obtenidos en investigaciones de mercado, sociales, clínicas, y etc.

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BUSINESS INTELLIGENCE

La inteligencia de Negocio o B.I., nos permite mediante la aplicación de procesos y tecnologías la obtención rápida de indicadores de negocio para su análisis e interpretación, convirtiendo los datos en conocimiento y así apoyando a la dirección en la toma de decisiones.

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BUSINESS INTELLIGENCE

DATA MINING

BIG DATA & MACHINE LEARNING

La inteligencia de Negocio o B.I., nos permite mediante la aplicación de procesos y tecnologías la obtención rápida de indicadores de negocio para su análisis e interpretación, convirtiendo los datos en conocimiento y así apoyando a la dirección en la toma de decisiones.

Nuestro desarrollo B.I., reportara ventajas a la organización para:

– Dar respuestas rápidas a las situaciones de negocio a partir de los tableros de control y KPIs definidos

– Incrementar la eficiencia a partir de unos datos claros y actualizados en el tiempo.

– Mejora la atención al cliente, pudiendo ofrecer productos en el momento justo y enfocados al perfil del cliente

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Aplicamos un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. Esto nos permitirá:

– Encontrar, atraer y retener clientes

– Mejorar la atención al cliente a partir de la información obtenida

– Ofrecer a los clientes los productos y servicios que se ajustan a sus verdaderas necesidades.

– Calificar y cuantificar los tipos de cliente

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El gran volumen de información que se almacena en los sistemas corporativos, junto con la mejora de la técnica y la tecnología aplicadas a las principales técnicas de modelado predictivo y técnicas avanzadas de inteligencia artificial (I.A.) como redes neuronales, nos permitirá extraer información de conjuntos de datos complejos para dar soporte en la toma de decisiones, mejorar los procesos de nuestra organización y desvelar conocimiento valioso para el desarrollo y la innovación.

– Aplicación de técnicas de aprendizaje SUPERVISADO, para el cálculo de predicciones sobre comportamientos y tendencias.

– Aprendizaje NO SUPERVISADO, mediante técnicas avanzadas y algoritmos de I.A. obteniendo predicciones por los sistemas.

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